[Numpy] 1일차_1차열 배열 추가 및 삭제

1차원 배열 추가 및 삭제

 

 

 1차원 배열 추가

 

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   1차원 배열 추가
   1) np.append(arr, 값, axis=0)
    ==> 값 추가해서 새로운 벡터 반환
    ==> axis=0이 기본이고 행축을 고정한다는 의미이다.
       따라서 열이 추가됨
   2) np.insert(arr, 위치(idx|fancy), 값, axis=0)
 
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import numpy as np
list_value= [10,20,30,40,50]
arr = np.array(list_value)
print(arr)
 
# 1) np.append(arr, 값, axis=0)
arr2 = np.append(arr, 100)
print(arr2) # [ 10  20  30  40  50 100]
print("원보:", arr) # [10 20 30 40 50]
 
arr2 = np.append(arr, [100,300])
print(arr2) # [ 10  20  30  40  50 100 300]
 
# 2) np.insert
list_value= [10,20,30,40,50]
arr = np.array(list_value)
arr2 = np.insert(arr,0, 100) # 색인: 인덱싱
print(arr2) # [100  10  20  30  40  50]
arr2 = np.insert(arr,[0,2], 100) # 색인: fancy 색인(정수형 색인)
print(arr2) # [100  10  20 100  30  40  50]
 
arr2 = np.insert(arr,[0,2,1], 100) # 색인: fancy 색인(정수형 색인)
print(arr2) # [100  10 100  20 100  30  40  50]

* 출력 화면

 1차원 배열 삭제

 

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   1차원 배열 삭제
   1) np.delete(arr, 위치(idx|fancy|np.s_[s:e]), axis )
 
 
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import numpy as np
 
list_value= [10,20,30,40,50]
arr = np.array(list_value)
print(arr)
 
arr2 = np.delete(arr, 0)  # 색인: 인덱싱
print(arr2) # [20 30 40 50]
 
arr2 = np.delete(arr, -1)  # 색인: 인덱싱
print(arr2) # [20 30 40 50]
 
arr2 = np.delete(arr, [0,2,3])  # 색인: fancy 색인(정수형 색인)
print(arr2) # [20 50]
 
arr2 = np.delete(arr, [0,2,-1])  # 색인: fancy 색인(정수형 색인)
print(arr2) # [20 40]
 
# 슬라이싱 삭제
list_value= [10,20,30,40,50]
arr = np.array(list_value)
 
arr2 = np.delete(arr, np.s_[1:4])  # 색인: 슬라이싱 ==>  np.s_[s:e]
print(arr2) # [20 30 40 50]

* 출력 화면

 

 출처

 

 

+ 강의 교재