Given anon-empty array of integersnums, every element appearstwiceexcept for one. Find that single one.
You must implement a solution with a linear runtime complexity and use only constant extra space.
제한 사항
1 <= nums.length <= 3 * 104
-3 * 104<= nums[i] <= 3 * 104
Each element in the array appears twice except for one element which appears only once.
입출력 예
Example 1:
Input: nums = [2,2,1]
Output: 1
Example 2:
Input: nums = [4,1,2,1,2]
Output: 4
Example 3:
Input: nums = [1]
Output: 1
Python 코드
Python code
class Solution:
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
answer = 0
for i in nums:
answer = answer ^ i
return answer
class Solution:
def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
cnt_dict = Counter(nums)
items = cnt_dict.items()
for key, val in items:
if val == 1:
answer = key
break
return answer
nt singleNumber(int a[], int n) {
//xor all numbers, the left over number would be the non repeated one
// since the equl numbers cancel out each others bits
int num = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
num ^= a[i];
}
return num;
}
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def isSameTree(self, p, q):
if not p and not q:
return True
if not p or not q:
return False
return p.val == q.val and self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right)
* 참고 링크 :
C++ 코드
C ++ 100% 0ms code
- String으로 바꾸지 않고 맨 뒤의 값과 맨 앞의 값을 비교하면서 푼 코드
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(p == NULL && q == NULL) // if the two nodes are empty nodes, return true
return true;
else if((p == NULL && q != NULL) || (p != NULL && q == NULL)) // if only one of the nodes from p and q is emtpy, 2 trees are not equal
return false;
else
return p->val == q->val && isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right);
// First we compare the values in each node from p and q. Then, use a recursive method, call isSameTree function with left nodes of p and q as parameters. Do the same for the right nodes.
}
};
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def isSameTree(self, p, q):
if not p and not q:
return True
if not p or not q:
return False
return p.val == q.val and self.isSameTree(p.left, q.left) and self.isSameTree(p.right, q.right)
* 참고 링크 :
C++ 코드
C ++ 100% 0ms code
- String으로 바꾸지 않고 맨 뒤의 값과 맨 앞의 값을 비교하면서 푼 코드
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isSameTree(TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(p == NULL && q == NULL) // if the two nodes are empty nodes, return true
return true;
else if((p == NULL && q != NULL) || (p != NULL && q == NULL)) // if only one of the nodes from p and q is emtpy, 2 trees are not equal
return false;
else
return p->val == q->val && isSameTree(p->left, q->left) && isSameTree(p->right, q->right);
// First we compare the values in each node from p and q. Then, use a recursive method, call isSameTree function with left nodes of p and q as parameters. Do the same for the right nodes.
}
};
You are given twonon-emptylinked lists representing two non-negative integers. The digits are stored inreverse order, and each of their nodes contains a single digit. Add the two numbers and return the sum as a linked list.
You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself.
제한 사항
The number of nodes in each linked list is in the range[1, 100].
0 <= Node.val <= 9
It is guaranteed that the list represents a number that does not have leading zeros.
두 수를 입력받아 두 수의 최대공약수와 최소공배수를 반환하는 함수, solution을 완성해 보세요. 배열의 맨 앞에 최대공약수, 그다음 최소공배수를 넣어 반환하면 됩니다. 예를 들어 두 수 3, 12의 최대공약수는 3, 최소공배수는 12이므로 solution(3, 12)는 [3, 12]를 반환해야 합니다.
제한 사항
두 수는 1이상 1000000이하의 자연수입니다.
입출력 예
n
m
return
3
12
[3, 12]
2
5
[1, 10]
Python 코드
from math import gcd
def solution(n, m):
gcd_num = gcd(n, m)
lcm_num = n*m // gcd(n,m)
answer = [gcd_num, lcm_num]
return answer
C++ 코드
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
vector<int> solution(int n, int m) {
vector<int> answer;
int a, b, r;
a = n;
b = m;
while(b != 0) {
r = a % b;
a = b;
b = r;
}
answer.push_back(a);
answer.push_back(n * m / a);
return answer;
}
배열 arr가 주어집니다. 배열 arr의 각 원소는 숫자 0부터 9까지로 이루어져 있습니다. 이때, 배열 arr에서 연속적으로 나타나는 숫자는 하나만 남기고 전부 제거하려고 합니다. 단, 제거된 후 남은 수들을 반환할 때는 배열 arr의 원소들의 순서를 유지해야 합니다. 예를 들면,
배열 arr에서 연속적으로 나타나는 숫자는 제거하고 남은 수들을 return 하는 solution 함수를 완성해 주세요.
제한 사항
배열 arr의 크기 : 1,000,000 이하의 자연수
배열 arr의 원소의 크기 : 0보다 크거나 같고 9보다 작거나 같은 정수
입출력 예
arr
answer
[1, 1, 3, 3, 0, 1, 1]
[1, 3, 0, 1]
[4, 4, 4, 3, 3]
[4, 3]
Python 코드
def solution(arr):
answer = [] # 답을 담을 배열 선언
answer.append(arr[0])
for i in range(1, len(arr)): # 주어진 배열을 하나씩 접근
if arr[i-1] != arr[i]: # arr[i-1]과 arr[i] 값이 같지 않다면
answer.append(arr[i]) # answer에 arr[i]를 append하여 추가
return answer
선생님은 출석부를 보고 번호를 부르는데, 학생들의 얼굴과 이름을 빨리 익히기 위해 번호를 무작위(랜덤)으로 부른다.
그리고 얼굴과 이름이 잘 기억되지 않는 학생들은 번호를 여러 번 불러 이름과 얼굴을 빨리 익히려고 하는 것이다.
출석 번호를 n번 무작위로 불렀을 때, 각 번호(1 ~ 23)가 불린 횟수를 각각 출력해보자.
예시 n = int(input()) #개수를 입력받아 n에 정수로 저장 a = input().split() #공백을 기준으로 잘라 a에 순서대로 저장
for i in range(n) : #0부터 n-1까지... a[i] = int(a[i]) #a에 순서대로 저장되어있는 각 값을 정수로 변환해 다시 저장
d = [] #d라는 이름의 빈 리스트 [ ] 변수를 만듦. 대괄호 기호 [ ] 를 사용한다. for i in range(24) : #[0, 0, 0, ... , 0, 0, 0] 과 같이 24개의 정수 값 0을 추가해 넣음 d.append(0) #각 값은 d[0], d[1], d[2], ... , d[22], d[23] 으로 값을 읽고 저장할 수 있음.
for i in range(n) : #번호를 부를 때마다, 그 번호에 대한 카운트 1씩 증가 d[a[i]] += 1
for i in range(1, 24) : #카운트한 값을 공백을 두고 출력 print(d[i], end=' ')
참고 - d = [] #어떤 데이터 목록(list) 을 순서대로 저장하기 위해 아무것도 없는 리스트 변수 만들기 - d.append(값) #d 리스트의 마지막에 원하는 값을 추가(append)해 넣음 - d[a[i]] += 1 #2중 리스트 참조 : 만약 a[i]의 값이 1이었다면? d[1] += 1 이 실행되는 것이다. 1번 카운트 1개 증가..
어떤 값을 기록했다가 다시 사용할 필요가 있을 때, 필요한 변수(variable)를 만들어 사용하는 것처럼, 여러 개의 값을 하나로 묶어 목록으로 기록했다가 다시 사용할 필요가 있을 때, 리스트(list)를 만들어 사용할 수 있다. 리스트는 변수들을 모아 놓은 변수라고 생각할 수도 있고, 참조번호를 이용해 간단하고 편리하게 사용할 수 있다.
n = int(input())
a = input().split()
for i in range(n):
a[i] = int(a[i])
d = []
for i in range(24):
d.append(0)
for i in range(n):
d[a[i]] += 1
for i in range(1, 24):
print(d[i], end = ' ')
6093. 정보 선생님은 수업을 시작하기 전에 이상한 출석을 부른다.
학생들의 얼굴과 이름을 빨리 익히기 위해 번호를 무작위(랜덤)으로 부르는데, 영일이는 선생님이 부른 번호들을 기억하고 있다가 거꾸로 불러보는 것을 해보고 싶어졌다.
출석 번호를 n번 무작위로 불렀을 때, 부른 번호를 거꾸로 출력해 보자.
예시 ... for i in range(n-1, -1, -1) : print(a[i], end=' ') ...
참고 번호를 부른 순서를 리스트에 순서대로 기록해 두었다가, 기록한 값들을 거꾸로 출력하면 된다. range(시작, 끝, 증감) #시작 수는 포함, 끝 수는 포함하지 않음. [시작, 끝) range(n-1, -1, -1) #n-1, n-2, ..., 3, 2, 1, 0
n = int(input())
a = input().split()
for i in range(n):
a[i] = int(a[i])
for i in range(n-1, -1, -1):
print(a[i], end = ' ')
6094. 정보 선생님은 오늘도 이상한 출석을 부른다.
영일이는 오늘도 다른 생각을 해보았다. 출석 번호를 다 부르지는 않은 것 같은데... 가장 빠른 번호가 뭐였지?
출석 번호를 n번 무작위로 불렀을 때, 가장 빠른 번호를 출력해 보자.
단, 첫 번째 번호와 마지막 번호가 몇 번인지는 아무도 모른다. 음수(-) 번호, 0번 번호도 있을 수 있다.
참고 리스트에 출석 번호를 기록해 두었다가, 그 중에서 가장 작은 값을 찾아내면 된다. 그런데, 가장 작은 값은 어떻게 어떤 것과 비교하고, 어떻게 찾아야 할까?
n = int(input()) # 번호를 몇 번 부르는지 입력 받기
a = input().split() # 어떤 번호들을 부를건지 입력받기
for i in range(n): # a 배열 int 선언
a[i] = int(a[i])
for i in range(n-1): # a 배열에 있는 숫자들을 비교
if (a[i] < a[i+1]): # 앞에 칸이 뒤에 칸보다 작다면
a[i+1] = a[i] # 앞에 칸 값을 뒤에 칸 값으로 넣어준다.
# 만약, 앞에 칸이 뒤에 칸보다 크거나 같으면 그 값은 내둠
print(a[n-1]) # 최종적으로 남은 숫자가 마지막 배열칸에 입력되어 있을 것이다.
# 이것을 출력
6095. 기숙사 생활을 하는 학교에서 어떤 금요일(전원 귀가일)에는 모두 집으로 귀가를 한다.
오랜만에 집에 간 영일이는 아버지와 함께 두던 매우 큰 오목에 대해서 생각해 보다가 "바둑판에 돌을 올린 것을 프로그래밍 할 수 있을까?"하고 생각하였다.
바둑판(19 * 19)에 n개의 흰 돌을 놓는다고 할 때, n개의 흰 돌이 놓인 위치를 출력하는 프로그램을 작성해보자.
예시 d=[] #대괄호 [ ] 를 이용해 아무것도 없는 빈 리스트 만들기 for i in range(20) : d.append([]) #리스트 안에 다른 리스트 추가해 넣기 for j in range(20) : d[i].append(0) #리스트 안에 들어있는 리스트 안에 0 추가해 넣기
n = int(input()) for i in range(n) : x, y = input().split() d[int(x)][int(y)] = 1
for i in range(1, 20) : for j in range(1, 20) : print(d[i][j], end=' ') #공백을 두고 한 줄로 출력 print() #줄 바꿈
참고 리스트가 들어있는 리스트를 만들면? 가로번호, 세로번호를 사용해 2차원 형태의 데이터처럼 쉽게 기록하고 사용할 수 있다. 리스트이름[번호][번호] 형식으로 저장되어있는 값을 읽고 쓸 수 있고, 더 확장한 n차원의 리스트도 만들 수 있다.
... d=[] for i in range(20) : d.append([]) for j in range(20) : d[i].append(0) ...
위와 같이, 모두 0이 채워진 2차원 리스트를 만드는 코드를 아래와 같은 방법으로 짧게 만들 수도 있다. ... [0 for j in range(20)] #20개의 0이 들어간 [0, 0, 0, ... , 0, 0, 0] 리스트 아래처럼 작성하면 위와 같은 리스트가 20개가 들어간 리스트를 한 번에 만들어 준다.
d = [[0 for j in range(20)] for i in range(20)]
이러한 리스트 생성 방식을 List Comprehensions 라고 한다.
d = [[0 for i in range(20)] for j in range(20)] # 19x19 배열을 선언과 동시에 각 자리에 0 대입 후, d에 저장
n = int(input()) # 몇 개의 돌을 받을 것이지 입력받기
for i in range(n):
x, y = input().split() # 배열 몇 번째 열과 행에 돌을 놓을 것인지 입력받기.
d[int(x)][int(y)] = 1 # 해당 자리에 돌 놓기 (1 대입)
for i in range(1, 20): # 19 x 19 배열 칸 모두 출력 / 빈자리는 0, 돌이 놓인 자리는 1
for j in range(1, 20):
print(d[i][j], end = ' ')
print() # 행에 있는 수를 다 출력하면 다음 행으로 이동
6096. 부모님을 기다리던 영일이는 검정/흰 색 바둑알을 바둑판에 꽉 채워 깔아 놓고 놀다가...
"십(+)자 뒤집기를 해볼까?"하고 생각했다.
십자 뒤집기는 그 위치에 있는 모든 가로줄 돌의 색을 반대(1->0, 0->1)로 바꾼 후, 다시 그 위치에 있는 모든 세로줄 돌의 색을 반대로 바꾸는 것이다. 어떤 위치를 골라 집자 뒤집기를 하면, 그 위치를 제외한 가로줄과 세로줄의 색이 모두 반대로 바뀐다.
바둑판(19 * 19)에 흰 돌(1) 또는 검정 돌(0)이 모두 꽉 채워져 놓여있을 때, n개의 좌표를 입력받아 십(+)자 뒤집기한 결과를 출력하는 프로그램을 작성해보자.
예시 ... for i in range(n) : x,y=input().split() for j in range(1, 20) : if d[j][int(y)]==0 : d[j][int(y)]=1 else : d[j][int(y)]=0
if d[int(x)][j]==0 : d[int(x)][j]=1 else : d[int(x)][j]=0 ...
참고 리스트가 들어있는 리스트를 만들면? 가로번호, 세로번호를 사용해 2차원 형태의 데이터처럼 쉽게 기록하고 사용할 수 있다. 리스트이름[번호][번호] 형식으로 저장되어있는 값을 읽고 쓸 수 있다.
d = [list(map(int, input().split())) for _ in range(1, 20)] # 19 x 19 배열 생성
n = int(input()) # 입력받을 좌표 횟수 입력받기
for i in range(n):
x, y = map(int, input().split()) # 좌표 입력받기
for j in range(19):
if(d[x-1][j] == 0): # 해당 좌표 열에 해당하는 수 뒤집기
d[x-1][j] = 1
else:
d[x-1][j] = 0
for j in range(19): # 해당 좌표 행에 해당하는 수 뒤집기
if(d[j][y-1] == 0):
d[j][y-1] = 1
else:
d[j][y-1] = 0
for k in range(19): # 배열 출력
for l in range(19):
print(d[k][l], end = ' ')
print()
6097. 부모님과 함께 놀러간 영일이는 설탕과자(설탕을 녹여 물고기 등의 모양을 만든 것) 뽑기를 보게 되었다.
길이가 다른 몇 개의 막대를 바둑판과 같은 격자판에 놓는데,
막대에 있는 설탕과자 이름 아래에 있는 번호를 뽑으면 설탕과자를 가져가는 게임이었다. (잉어, 붕어, 용 등 여러 가지가 적혀있다.)
격자판의 세로(h), 가로(w), 막대의 개수(n), 각 막대의 길이(l), 막대를 놓는 방향(d:가로는 0, 세로는 1)과 막대를 놓는 막대의 가장 왼쪽 또는 위쪽의 위치(x, y)가 주어질 때,
격자판을 채운 막대의 모양을 출력하는 프로그램을 만들어보자.
h,w = map(int,input().split())
n = int(input())
board=[[0]*w for _ in range(h)]
for i in range(n):
l,d,x,y = map(int,input().split())
if(d==0):
for j in range(l):
board[x-1][y-1+j]=1
else:
for j in range(l):
board[x-1+j][y-1]=1
for i in range(h):
for j in range(w):
print(board[i][j],end=' ')
print()
6098. 영일이는 생명과학에 관심이 생겨 왕개미를 연구하고 있었다.
왕개미를 유심히 살펴보던 중 특별히 성실해 보이는 개미가 있었는데, 그 개미는 개미굴에서 나와 먹이까지 가장 빠른 길로 이동하는 것이었다.
개미는 오른쪽으로 움직이다가 벽을 만나면 아래쪽으로 움직여 가장 빠른 길로 움직였다. (오른쪽에 길이 나타나면 다시 오른쪽으로 움직인다.)
이에 호기심이 생긴 영일이는 그 개미를 미로 상자에 넣고 살펴보기 시작하였다.
미로 상자에 넣은 개미는 먹이를 찾았거나, 더 이상 움직일 수 없을 때까지 오른쪽 또는 아래쪽으로만 움직였다.
미로 상자의 구조가 0(갈 수 있는 곳), 1(벽 또는 장애물)로 주어지고, 먹이가 2로 주어질 때, 성실한 개미의 이동 경로를 예상해보자.
단, 맨 아래의 가장 오른쪽에 도착한 경우, 더 이상 움직일 수 없는 경우, 먹이를 찾은 경우에는 더이상 이동하지 않고 그 곳에 머무른다고 가정한다.
미로 상자의 테두리는 모두 벽으로 되어 있으며, 개미집은 반드시 (2, 2)에 존재하기 때문에 개미는 (2, 2)에서 출발한다.
board=[[]*10 for _ in range(10)]
for i in range(10):
board[i]=list(map(int,input().split()))
x=1
y=1
board[x][y]=9
while True:
if(board[x][y]==2):
board[x][y]=9
break
if(board[x][y+1]!=1):
board[x][y]=9
y+=1
else:
if(board[x+1][y]!=1):
board[x][y]=9
x+=1
else:
board[x][y]=9
break
for i in range(10):
for j in range(10):
print(board[i][j],end=' ')
print()
